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　　我们的解法，从来不是在“聪明”和“蠢”之间做非此即彼的取舍，而是围绕玩家的心流体验找到精准的平衡点，针对不同玩家的需求匹配差异化的AI方案。比如面对新人玩家，AI会扮演引导者的角色，带着新手熟悉游戏规则和玩法，帮他们快速找到游戏乐趣；对于水平适中的玩家，AI会提供“有来有回”的博弈体验，既带来恰到好处的挑战，又能让玩家在对抗中获得成就感；而针对资深玩家，我们会在保证公平性的前提下，提供专业级别的AI对手，满足他们对高强度竞技体验的需求。

　　邹杰：当前行业内最热门的AI应用方向无疑是生成式AI，我认为这项技术不仅会影响游戏体验，更会对游戏的生产逻辑产生长期且深远的变革。这种变革可以从两个核心维度来看：第一是玩家体验维度。生成式AI能够为游戏角色赋能，像NPC、BOSS这类以往由固定脚本驱动的角色，会被赋予自主决策能力、更生动的交互模式和鲜明的个性化特征。这些角色共同构成的游戏生态会更具生命力，玩家也能获得更丰富、更沉浸的游戏体验。第二是行业生产维度。AI辅助内容生成大幅降低了创意落地的门槛，能让游戏创作者把更多精力聚焦在创意本身，而不是耗费在繁琐的内容制作环节。

　　邹杰：超参数的商业模式清晰聚焦于游戏AI的全链路服务，涵盖预研、定制开发、部署实施及长期运维，为客户提供从技术到落地的完整支持。我们的AI产品形态主要分为三类，适配不同游戏场景的需求：第一类是我们最早期启动、也是最早实现商业化的PVP游戏BOT，核心是为各类PVP游戏提供AI队友或者对手。第二类是近期推广效果不错、且已经开始放量的产品，针对MMORPG和开放世界游戏，打造BOSS和群体小怪的专属AI，能够在可控的成本范围内，显著提升游戏的PVE体验以及整体复玩性。第三类则是目前还处于相对早期阶段的产品，聚焦AI原生游戏领域，主要提供驱动动态世界变化的底层AI技术，以及整套的AI NPC解决方案。

　　不过商业化推进过程中确实存在难点，核心挑战在于我们是在一个发展成熟的市场里推广一项全新的技术。游戏行业已经有超过三四十年的发展历史，形成了相对固化的研发和运营流程，过往的游戏研发、运营环节里并没有AI这一模块，很多游戏从业者需要先打破固有的经验认知，才能接受将这项新技术融入到自己的作品中，这个过程本身就存在一定挑战。因此，客户的破冰和信任建立环节尤为关键，需要通过实际的效果验证，让客户切实感知到AI技术的价值。

　　举个简单的场景，传统BOSS不管玩家怎么输出，都会按顺序放技能；但我们的AI BOSS会根据战场实时情况调整策略：如果玩家集中火力爆发输出，它会主动开启防御护盾并后撤拉开距离；如果被控制技能连续限制，它会触发应急机制，释放大范围AOE技能逼退玩家；甚至会针对玩家的职业构成调整攻击优先级，优先打击治疗职业切断续航。这种基于实时战局的自主决策，是传统脚本BOSS完全做不到的，也让玩家每次挑战团本的过程都不一样，大幅提升了游戏的复玩性。

　　邹杰：我们认为一个完整的AI NPC技术栈需要包含四个核心部分，绝非单一的对话生成能力。第一是大脑模块，负责AI的推理与决策，是NPC行为逻辑的核心；第二是记忆模块，分为长期记忆和短期记忆，长期记忆涵盖角色的背景设定、人物关系等基础信息，短期记忆则记录NPC近期的活动轨迹、与玩家的交互内容等动态信息；第三是行为模块，核心作用是保障NPC的行动与大脑模块的决策保持一致，避免出现“大脑想往东、身体却向西”的割裂感，毕竟底层行为控制由程序编写，关键在于决策与执行的匹配度；第四是人格模块，搭载情感相关的功能，让NPC的交互更具灵性，而非机械的话术输出。

　　从工业化打造优质AI NPC的角度来说，需要把握三个核心要素：第一是可信的过去，NPC必须深度契合游戏的世界观，自身的背景、生涯、职业设定要和性格表现完全一致，不能出现逻辑矛盾；第二是鲜活的现在，NPC的外观形象要和内在人设相匹配，同时具备符合人设的交互能力，比如儒雅的学者不会说粗俗的话术，勇猛的武将交互时会更有张力；第三是可变的未来，NPC不能局限于写死的叙事路径，要能根据玩家的行为动态调整自身的反应和后续的叙事走向，让玩家能参与到叙事共创中，进而和NPC建立更深度的情感链接。

　　行业现在的状态是“摸着石头过河”，大家都在探索一个核心问题：AI能带来哪些传统游戏完全无法实现的乐趣？传统游戏的乐趣来自固定的剧情、设计好的关卡和玩法，但AI原生游戏的潜力在于动态演进的世界、玩家主导的叙事共创、有真实逻辑的NPC交互这些方向。不过目前这些探索还停留在“尝鲜”层面，没有提炼出能让玩家持续沉浸的核心体验，简单说，大家还没找到AI原生游戏的“必杀技”，那个能让玩家觉得“这游戏只有AI能做出来”的独特魅力。

　　行业面临的难点主要集中在两个层面：第一是AI技术能力与玩家核心体验的价值匹配难题。这不是技术本身达不到的问题，而是行业还没搞清楚“AI能创造哪些传统游戏完全无法提供的独特乐趣”。目前很多尝试只是把AI当作“高级工具”用在对话、NPC交互等表层环节，并没有真正挖掘出AI驱动的动态世界、叙事共创、角色自主演化这些核心潜力。玩家体验不到“非AI不可”的独特价值，自然很难对这类游戏产生持续的兴趣，最终导致产品评价分化、落地节奏缓慢。

　　第二是传统游戏研发流程与思维的转型挑战。过去的游戏研发逻辑是高度确定性的，策划写死脚本、设计固定关卡、把控每一段剧情走向，所有体验都在可预期的框架内。但AI原生游戏的核心逻辑是释放不确定性，需要把很大一部分游戏内容的生成权、角色行为的决策权交给AI。这种转变对从业者来说是颠覆性的：传统策划习惯“掌控一切”，现在却要学会“制定规则，而非设计细节”，从“内容生产者”转变为“AI生态的搭建者”。这种经验和思维的转型门槛很高，很多研发团队还难以适应，这也直接制约了AI原生游戏的研发效率和质量。